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Mapping the Topographic Features of Mining-Related Valley Fills Using Mask R-CNN Deep Learning and Digital Elevation Data

机译：使用面膜R-CNN深度学习和数字高级数据映射采矿相关谷填充的地形特征

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Aaron E. Maxwell; Pariya Pourmohammadi; Joey D. Poyner;
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年度 2020
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1. Mapping the Topographic Features of Mining-Related Valley Fills Using Mask R-CNN Deep Learning and Digital Elevation Data [J] . International journal of applied mechanics . 2020,第3期

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2. Automatic lung segmentation in CT images using mask R-CNN for mapping the feature extraction in supervised methods of machine learning using transfer learning [J] . Luis Fabricio Souza, Gabriel Holanda, Francisco Hercules Silva, International Journal of Hybrid Intelligent Systems . 2020,第4期

机译：使用掩模R-CNN的CT图像中的自动肺分割，用于使用转移学习在机器学习的监督方法中映射特征提取
3. Machine learning-based mapping of micro-topographic earthquake-induced paleo-Pulju moraines and liquefaction spreads from a digital elevation model acquired through laser scanning [J] . Middleton Maarit, Heikkonen Jukka, Nevalainen Paavo, Geomorphology . 2020,第Juna1期

机译：基于机器学习的微地形地震诱导的古爪造型造型和液化从通过激光扫描获得的数字高度模型传播
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7. Digital Elevation Model (DEM) file of topographic elevations for the Death Valley region of southern Nevada and southeastern California processed from US Geological Survey 1-degree Digital Elevation Model data files [O] . Turner, A.K., D`Agnese, F.A., Faunt, C.C. 1996

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