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【2h】

Quality of Quantization and Visualization of Vectors Obtained by Neural Gas and Self-Organizing Map

机译：通过神经气体和自组织地图获得的量化质量和可视化

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Olga Kurasova; Alma Molytė;
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年度 2011
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1. Quality of Quantization and Visualization of Vectors Obtained by Neural Gas and Self-Organizing Map [J] . Olga KURASOVA, Alma MOLYTE Informatica . 2011,第1期

机译：神经气体和自组织图获得的向量的量化和可视化质量
2. Self-organizing maps for the design of multiple description vector quantizers [J] . Giovanni Poggi, Davide Cozzolino, Luisa Verdoliva Neurocomputing . 2013,第deca25期

机译：自组织映射，用于设计多个描述矢量量化器
3. Vector quantization of speech frames based on self-organizing maps. [J] . Simoes FO, Neto MU, Machado JB, Advances in Experimental Medicine and Biology . 2010,第Null期

机译：基于自组织映射的语音帧矢量量化。
4. DEPICT: Documents Evaluated as Pictures. Visualizing information using context vectors and self-organizing maps [C] . Rushall, D.A., Ilgen, Information Visualization '96, Proceedings IEEE Symposium on . 1996

机译：描述：文档评估为图片。使用上下文向量和自组织映射可视化信息
5. Aspect mining using self-organizing maps with method level dynamic software metrics as input vectors. [D] . Maisikeli, Sayyed Garba. 2009

机译：使用具有方法级别动态软件指标作为输入向量的自组织映射进行方面挖掘。
6. Neural Classification of Compost Maturity by Means of the Self-Organising Feature Map Artificial Neural Network and Learning Vector Quantization Algorithm [O] . Piotr Boniecki, Małgorzata Idzior-Haufa, Agnieszka A. Pilarska, 2019

机译：基于自组织特征图人工神经网络和学习矢量量化算法的堆肥成熟度神经分类
7. Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization [O] . 2020

机译：自组织地图的进步，学习矢量量化，群集和数据可视化

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