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【2h】

An End-to-End Noise-Weakened Person Re-Identification and Tracking With Adaptive Partial Information

机译：通过自适应部分信息重新识别和跟踪端到端的噪声弱化人员

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作者
Xi Yang; Yingzhi Tang; Nannan Wang; Bin Song; Xinbo Gao;
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作者单位

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年度 2019
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专利

1. Transferring learning from multi-person tracking to person re-identification [J] . Jose Gomez-Silva Maria, Izquierdo Ebroul, de la Escalera Arturo, Integrated Computer-Aided Engineering . 2019,第4期

机译：从多人跟踪转移学习对人的重新识别
2. An End-to-End Foreground-Aware Network for Person Re-Identification [J] . Yiheng Liu, Wengang Zhou, Jianzhuang Liu, IEEE Transactions on Image Processing . 2021,第1期

机译：用于人重新识别的端到端前景感知网络
3. A half-precision compressive sensing framework for end-to-end person re-identification [J] . Neural computing & applications . 2020,第4期

机译：用于端到端的半精密压缩传感框架重新识别
4. Joint end-to-end learning for scale-adaptive person super-resolution and re-identification [C] . Yan-Zhen Zhong, Wen-Ze Shao, Qi Ge, International Conference on Digital Image Processing . 2019

机译：联合端到端学习，用于规模适应性人员超级分辨率和重新识别
5. Re-identification for Online Person Tracking Using Discriminative Spatio-Temporal Features [D] . Narayan, Neeti. 2018

机译：使用区分时空特征的在线人员跟踪的重新识别
6. Video-Based Person Re-Identification by an End-To-End Learning Architecture with Hybrid Deep Appearance-Temporal Feature [O] . Rui Sun, Qiheng Huang, Miaomiao Xia, 2018

机译：具有混合深度外观-时态特征的端到端学习体系结构的基于视频的人员重新识别
7. End-to-end training of CNN ensembles for person re-identification [O] . Ayse Serbetci, Yusuf Sinan Akgul 2020

机译：用于人员重新识别的CNN集成的结束培训

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