机译:通用HMM-ANN算法预测蛋白质序列中显性功能的数学依据(Vol 66,PG 135,2018)
机译:通用HMM-ANN算法预测蛋白质序列中显性功能的数学依据
机译:遗传算法作为参数估计和寻找Hmms和Hmm / ann混合模型的隐马尔可夫链状态最可能序列的替代方法
机译:遗传算法优化的径向基函数神经网络用于大豆蛋白质序列残基空间距离预测
机译:使用遗传算法选择的序列衍生特征预测蛋白质功能。
机译:通用HMM–ANN算法预测蛋白质序列中显性功能的数学基础
机译:FE(2)OG:基于综合的基于HMM谱的Web服务器,用于预测和分析蛋白质序列中的推定的非丙铁(II) - 和2-氧代或依赖于依赖的二恶英酶功能