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【2h】

Learning Deep Models from Synthetic Data for Extracting Dolphin Whistle Contours

机译：从合成数据中学习深层模型，用于提取海豚哨子轮廓

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作者
Pu Li; Xiaobai Liu; K. J. Palmer; Erica Fleishman; Douglas Gillespie; Eva-Marie Nosal; Yu Shiu; Holger Klinck; Danielle Cholewiak; Tyler Helble; Marie A. Roch;
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年度 2020
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1. Using Discrete Wavelet Transform to Model Whistle Contours for Dolphin Species Classification [J] . Paula Lopez-Otero, Laura Docio-Fernandez, Antonio Cardenal-L?3pez Proceedings . 2018,第18期

机译：使用离散小波变换为海豚种类分类建立口哨轮廓模型
2. Traffic classification at the radio spectrum level using deep learning models trained with synthetic data [J] . De Schepper Tom, Camelo Miguel, Famaey Jeroen, International Journal of Network Management . 2020,第4期

机译：None
3. Hands Off Deep Learning Derived Synthetic CT and Contour Driven Multimodal Registration in the Head and Neck [J] . McKenzie E., Tong N., Santhanam A., Medical Physics . 2019,第6期

机译：双重学习衍生的合成CT和轮廓驱动的多峰配套在头部和颈部
4. Learning Deep Models from Synthetic Data for Extracting Dolphin Whistle Contours [C] . Pu Li, Xiaobai Liu, K. J. Palmer, International Joint Conference on Neural Networks . 2020

机译：从合成数据中学习深度模型以提取海豚口哨轮廓
5. Evaluation of Synthetic Training Data and Training-Data-Augmentation Techniques for Object Detection in Ground-Penetrating Radar Data using Deep-Learning Models [D] . Ruggiero, Jean. 2021

机译：使用深度学习模型评估用于地面穿透雷达数据的对象检测的综合训练数据和训练数据增强技术
6. Machine Learning Based Biomimetic Underwater Covert Acoustic Communication Method Using Dolphin Whistle Contours [O] . Jongmin Ahn, Hojun Lee, Yongcheol Kim, 2020

机译：基于机器学习的仿生水下隐蔽声学通信方法使用海豚哨子轮廓
7. Cross‐modality deep learning: Contouring of MRI data from annotated CT data only [O] . Jennifer P. Kieselmann, Clifton D. Fuller, Oliver J. Gurney‐Champion, 2020

机译：跨模型深度学习：仅来自注释CT数据的MRI数据的轮廓

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