В даному дослідженні створено інформаційну технологію прогнозування фондових індексів на базі нечітких нейронних мереж. Перевірена можливість її використання для прогнозних поточних індексів короткочасних параметрів, зокрема S & P500, DJ, NASDAC. Використана інформаційна технологія використовується з кількома послідовними кроками. Зроблено прогноз чисельних експериментів на основі фондових індексів на основі реальних даних протягом декількох років з використанням запропонованої технології.
展开▼
