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【2h】

Improving the Performance of Heterogeneous Data Centers through Redundancy

机译：通过冗余提高异构数据中心的性能

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Elene Anton; Urtzi Ayesta; Matthieu Jonckheere; Ina Maria Verloop;
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年度 2021
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1. Improving the Performance of Heterogeneous Data Centers through Redundancy [J] . Elene Anton, Matthieu Jonckheere, Urtzi Ayesta, Performance evaluation review . 2021,第1期

机译：通过冗余提高异构数据中心的性能
2. BEEP: Balancing Energy, Redundancy, and Performance in Fat-Tree Data Center Networks [J] . Antonio Cleber de S. Araujo, Leobino N. Sampaio, Artur Ziviani IEEE internet computing . 2017,第4期

机译：BEEP：在胖树数据中心网络中平衡能量，冗余和性能
3. Performance Analysis of Heterogeneous Data Centers in Cloud Computing Using a Complex Queuing Model [J] . Bai Wei-Hua, Xi Jian-Qing, Zhu Jia-Xian, Mathematical Problems in Engineering . 2015,第PTa12期

机译：使用复杂排队模型的云计算中异构数据中心的性能分析
4. Incorporating Heterogeneous Redundancy in a Nanoprocessor for Improved Yield and Performance [C] . Vijayakumar Priyamvada, Narayanan Pritish, Koren Israel, 2010 IEEE 25th International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI Systems . 2010

机译：在纳米处理器中纳入异构冗余以提高产量和性能
5. Improving resource management in virtualized data centers using application performance models. [D] . Kundu, Sajib. 2013

机译：使用应用程序性能模型改善虚拟化数据中心的资源管理。
6. Federated learning improves site performance in multicenter deep learning without data sharing [O] . Karthik V Sarma, Stephanie Harmon, Thomas Sanford, 2021

机译：联合学习在没有数据共享的情况下提高了多中心深度学习的现场性能
7. Improving the Performance of Heterogeneous Data Centers through Redundancy [O] . Elene Anton, Urtzi Ayesta, Matthieu Jonckheere, 2020

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