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【2h】

LocalAli: an evolutionary-based local alignment approach to identify functionally conserved modules in multiple networks

机译：localali：基于进化的局部对齐方法，用于在多个网络中识别功能保守的模块

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Jialu Hu; Knut Reinert;
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年度 2014
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1. LocalAli: an evolutionary-based local alignment approach to identify functionally conserved modules in multiple networks [J] . Hu Jialu, Reinert Knut Bioinformatics . 2015,第3期

机译：LocalAli：一种基于进化的本地对齐方法，用于识别多个网络中功能上保守的模块
2. NetCoffee: a fast and accurate global alignment approach to identify functionally conserved proteins in multiple networks [J] . Hu Jialu, Kehr Birte, Reinert Knut Bioinformatics . 2014,第4期

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4. Mining the maximum conserved functional module from the alignment of pairwise protein interaction networks [C] . Zhuang Xueqin, Wang Yongli, Jiang Xiaohui, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine . 2013

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5. Identifying functional modules from biological networks and expression profiles. [D] . Hung, Jui-hung. 2011

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6. Feature related multi-view nonnegative matrix factorization for identifying conserved functional modules in multiple biological networks [O] . Peizhuo Wang, Lin Gao, Yuxuan Hu, 2018

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7. Identifying functional modules in protein–protein interaction networks: an integrated exact approach [O] . Dittrich, Marcus T., Klau, Gunnar W., Rosenwald, Andreas, 2008

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