首页> 外文OA文献 >A support vector machine-based method for predicting the propensity of a protein to be soluble or to form inclusion body on overexpression in Escherichia coli

【2h】

A support vector machine-based method for predicting the propensity of a protein to be soluble or to form inclusion body on overexpression in Escherichia coli

机译：基于支持向量机的方法，用于预测蛋白质溶解的倾向或在大肠杆菌中形成含有物体的包涵体

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
S. Idicula-Thomas; A. J. Kulkarni; B. D. Kulkarni; V. K. Jayaraman; P. V. Balaji;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2005
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. A support vector machine-based method for predicting the propensity of a protein to be soluble or to form inclusion body on overexpression in Escherichia coli [J] . Idicula-Thomas S, Kulkarni AJ, Jayaraman VK, Bioinformatics . 2006,第3期

机译：基于支持向量机的方法，用于预测蛋白质在大肠杆菌中过度表达时可溶或形成包涵体的倾向
2. A support vector machine-based method for predicting the propensity of a protein to be soluble or to form inclusion body on overexpression in Escherichia coli [J] . Idicula-Thomas S, Kulkarni AJ, Jayaraman VK, Bioinformatics . 2006,第3期

机译：基于支持向量机的方法，用于预测蛋白质在大肠杆菌中过度表达时可溶或形成包涵体的倾向
3. A support vector machine-based method for predicting the propensity of a protein to be soluble or to form inclusion body on overexpression in Escherichia coli [J] . Susan Idicula-Thomas, †, Abhijit J. Kulkarni, Bioinformatics . 2006,第3期

机译：基于支持向量机的方法，用于预测蛋白质在大肠杆菌中过度表达时可溶或形成包涵体的倾向
4. Granular Support Vector Machine Based Method for Prediction of Solubility of Proteins on Overexpression in Escherichia Coli [C] . Pankaj Kumar, V.K. Jayaraman, B.D. Kulkarni Pattern Recognition and Machine Intelligence . 2007

机译：基于颗粒支持向量机的大肠埃希菌中蛋白质过表达的溶解度预测方法
5. Dynamic transcriptional response of Escherichia coli to inclusion body formation. [D] . Baig, Faraz Mirza. 2013

机译：大肠杆菌对包涵体形成的动态转录反应。
6. Support Vector Machine-based method for predicting subcellular localization of mycobacterial proteins using evolutionary information and motifs [O] . Mamoon Rashid, Sudipto Saha, Gajendra PS Raghava 2007

机译：基于支持向量机的进化信息和基序预测分枝杆菌蛋白亚细胞定位的方法
7. Support Vector Machine-based method for predicting subcellular localization of mycobacterial proteins using evolutionary information and motifs [O] . Raghava Gajendra PS, Saha Sudipto, Rashid Mamoon 2007

机译：基于支持向量机的进化信息和基序预测分枝杆菌蛋白亚细胞定位的方法

A support vector machine-based method for predicting the propensity of a protein to be soluble or to form inclusion body on overexpression in Escherichia coli

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅