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Blind Image Quality Assessment Using a Deep Bilinear Convolutional Neural Network

机译：使用深途双线性卷积神经网络盲目图像质量评估

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作者
Weixia Zhang; Kede Ma; Jia Yan; Dexiang Deng; Zhou Wang;
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年度 2020
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1. Blind Image Quality Assessment Using a Deep Bilinear Convolutional Neural Network [J] . Zhang Weixia, Ma Kede, Yan Jia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 2020,第1期

机译：使用深途双线性卷积神经网络盲目图像质量评估
2. No-reference quality assessment for neutron radiographic image based on a deep bilinear convolutional neural network [J] . Shuang Qiao, Junhui Li, Chenyi Zhao, Nuclear Instruments & Methods in Physics Research. Section A, Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment . 2021,第Jula21期

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3. Image Quality Assessment of Fundus Images Using Deep Convolutional Neural Networks with Extremely Few Parameters [J] . Wojek Christian, Ranipa Keyur, Rawat Abhishek, Investigative ophthalmology & visual science . 2017,第8期

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4. Blind Image Quality Assessment with Visual Sensitivity Enhanced Dual-Channel Deep Convolutional Neural Network [C] . Min Zhang, Lei Zhang, Wenjing Hou, International Conference on Quality of Multimedia Experience . 2020

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5. 2D and 3D Computational Optical Imaging Using Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) [D] . Nguyen, Thanh 2019

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6. Fusion of Deep Convolutional Neural Networks for No-Reference Magnetic Resonance Image Quality Assessment [O] . Igor Stępień, Rafał Obuchowicz, Adam Piórkowski, 2021

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7. Automated Fundus Image Quality Assessment in Retinopathy of Prematurity Using Deep Convolutional Neural Networks [O] . Aaron S. Coyner, Ryan Swan, J. Peter Campbell, 2019

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