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机译:使用K-Means彩色图像分割算法缺陷果苹果中的缺陷识别
PL .Chithra;
机译:基于k均值聚类和基于图的算法的水果缺陷检测图像分割方法
机译:与流域分割算法相结合的高光谱/多光谱反射率成像,以便在不同剥离颜色苹果早期瘀伤检测
机译:使用基于Cielab(L * A * B)颜色空间的K均值算法的牛皮癣疾病疾病的精确分割
机译:苹果果实缺陷识别的多变量图像分析
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机译:无监督的彩色图像分割:基于RGB直方图的K-means群集初始化的情况
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机译:颜色缺陷区域校正方法,颜色缺陷区域校正处理程序,颜色区域识别方法,颜色区域识别处理程序和图像处理装置
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:通过对象的彩色图像的区域分割来检测对象的缺陷的技术
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