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【2h】

Confidence intervals for the expected damage in random loadings: Application to measured time-history records from a Mountain-bike

机译：随机装载中预期损坏的置信区间：应用于山地自行车的测量时间历史记录

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J M E Marques;
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年度 2021
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1. Strictly conservative expected values in the case of heteroscedastic errors and their application to evidential breath alcohol confidence intervals for concentration measurements [J] . Taavitsainen Veli-Matti, Muuriaisniemi-Skippari Kirsi, Gunnar Teemu, Journal of Chemometrics . 2018,第7期

机译：严格保守的预期价值在异源误差及其应用于证据呼吸酒精置信区间的浓度测量
2. Confidence interval estimation under the presence of non-Gaussian random errors: Applications to uncertainty analysis of chemical processes and simulation [J] . V.R. Vasquez, W.B. Whiting, M.M. Meerschaert Computers & Chemical Engineering . 2010,第3期

机译：非高斯随机误差存在下的置信区间估计：在化学过程不确定性分析和模拟中的应用
3. Confidence intervals in group sequential trials with random group sizes and applications to survival analysis [J] . Lai TL, Li WZ Biometrika . 2006,第3期

机译：分组随机试验的组序贯试验中的置信区间及其在生存分析中的应用
4. Estimation of Confidence-Interval for Yearly Electricity Load Consumption Based on Fuzzy Random Auto-Regression Model [C] . Riswan Efendi, Nureize Arbaiy, Mustafa Mat Deris Computational Intelligence in Information Systems Conference . 2017

机译：基于模糊随机自动回归模型的年电力负荷消耗的置信区间估算
5. Confidence intervals following group sequential trials with random group sizes and applications to survival analysis. [D] . Li, Wenzhi. 2002

机译：小组连续试验后的置信区间，具有随机小组规模，并应用于生存分析。
6. Reliability of 95 confidence interval revealed by expected quality-of-life scores: an example of nasopharyngeal carcinoma patients after radiotherapy using EORTC QLQ-C 30 [O] . Tsair-Wei Chien, Shun-Jin Lin, Wen-Chung Wang, 2010

机译：预期生活质量评分显示95％置信区间的可靠性：以EORTC QLQ-C 30放疗后的鼻咽癌患者为例
7. Method of defining the stationary acoustic environment conditions based on equivalent maximum load and cumulative fatigue damage of a vibro-acoustic structure under transient random acoustic load and its application [O] . Shingo SHIMAZAKI, Qinzhong SHI 2020

机译：基于等效最大载荷和瞬态随机声载下的振动声结构的等效最大载荷和累积疲劳损坏的方法及其应用

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