首页> 外文OA文献 >An Overview of Expectation Maximization and K-Means family Clustering Algorithms in Data Mining Applications

【2h】

An Overview of Expectation Maximization and K-Means family Clustering Algorithms in Data Mining Applications

机译：数据挖掘应用中期望最大化和k均值家庭聚类算法的概述

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者

展开▼
作者单位

展开▼
年度 2018
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Comparison of Expectation Maximization and K-means Clustering Algorithms with Ensemble Classifier Model [J] . M. N. SHAH ZAINUDIN, MD NASIR SULAIMAN, NORWATI MUSTAPHA, WSEAS Transactions on Computers . 2018,第Pta2期

机译：与合奏分类器模型的期望最大化与K-meast聚类算法的比较
2. Hybridization of Expectation-Maximization and K-Means Algorithms for Better Clustering Performance [J] . D. Raja Kishor, N. B. Venkateswarlu Cybernetics and information technologies: CIT . 2016,第2期

机译：期望最大化和K均值算法的混合以实现更好的聚类性能
3. A Novel Hybridization of Expectation- Maximization and K-Means Algorithms for Better Clustering Performance [J] . Duggirala Raja Kishor International journal of ambient computing and intelligence . 2016,第2期

机译：期望最大化和K均值算法的新型混合算法，可实现更好的聚类性能
4. Application Research of Clustering Algorithm Based on K-Means in Data Mining [C] . Huijuan Shen, Zhenjiang Duan International Conference on Computer Information and Big Data Applications . 2020

机译：基于K均值的聚类算法在数据挖掘中的应用研究
5. Efficient genetic k-means clustering algorithm and its application to data mining on different domains. [D] . Alsayat, Ahmed Mosa. 2016

机译：高效的遗传k均值聚类算法及其在不同领域数据挖掘中的应用。
6. Clustering performance comparison using K-means and expectation maximization algorithms [O] . Yong Gyu Jung, Min Soo Kang, Jun Heo -1

机译：使用K均值和期望最大化算法的聚类性能比较
7. Hybridization of Expectation-Maximization and K-Means Algorithms for Better Clustering Performance [O] . Kishor, D. Raja, Venkateswarlu, N. B. 2016

机译：期望最大化与K均值算法的混合更好的群集性能
8. Analysis of the Volume of Red Blood Cells: Application of the Expectation-Maximization Algorithm to Grouped Data from the Doubly-Truncated Lognormal Distribution [R] . McLaren, C. E. , Brittenham, G. M. , Hasselblad, V. 1986

机译：红细胞体积分析：期望最大化算法在双截断对数正态分布的分组数据中的应用

An Overview of Expectation Maximization and K-Means family Clustering Algorithms in Data Mining Applications

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅