机译:使用LIDAR,Sentinel-2和带有机器学习算法的空中图像的作物类型映射
机译:使用机器学习算法和Sentinel-2时间序列数据进行作物类型识别和制图
机译:基于集合的机器学习和绘制海草的最大似然方法的比较评估,新西兰陶兰加港的Sentinel-2图像映射海草
机译:应用机器学习算法和WORLDVIEW-2卫星影像对农作物类型进行分类
机译:使用支持向量机分类和基于区域的对象拟合,将LiDAR与航空影像融合以估计砍伐的树木量。
机译:基于机器学习的分类用于使用半干旱区域的高分辨率卫星图像融合的裁剪映射
机译:使用Sentinel-2 10 M分辨率图像冬小麦映射机器学习算法的分类性能和机制