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机译:动态内存,以缓解连续学习设置中的灾难性遗忘
Johannes Hofmanninger; Matthias Perkonigg; James A. Brink; Oleg Pianykh; Christian Herold; Georg Langs;
机译:Cuepervision:用于连续域适应的自我监督学习,没有灾难性的遗忘
机译:人工神经网络中的自我刷新记忆:学习时间序列而不会造成灾难性的遗忘
机译:对从业者的意义忘却学习-学习组织的学习动力
机译:没有灾难性遗忘的增量学习
机译:PNAS Plus:使用上下文相关的门控和突触稳定来减轻灾难性遗忘
机译:通过多目标学习减轻灾难性遗忘
机译:学习 - 忘记独立,一维记忆模型和特征模型:评论Bogartz(1990)。
机译:通过深入学习中的数据的动态采样缓解灾难性遗忘
机译:通过使用埃宾霍斯遗忘曲线的变形理论将移动终端与服务器连接以增加学习者记忆的学习方法
机译:通过神经元级可塑性控制克服灾难性遗忘的方法,以及执行相同的计算系统
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