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Deep learning model to predict complex stress and strain fields in hierarchical composites

机译：深度学习模型预测层级复合材料复合应力和应变场

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Zhenze Yang; Chi-Hua Yu; Markus J. Buehler;
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年度 2021
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1. Deep learning model to predict complex stress and strain fields in hierarchical composites [J] . Zhenze Yang, Chi-Hua Yu, Markus J. Buehler Science Advances . 2021,第15期

机译：深度学习模型预测分层复合材料中复杂应力和应变场
2. End-to-end deep learning method to predict complete strain and stress tensors for complex hierarchical composite microstructures [J] . Zhenze Yang, Chi-Hua Yu, Kai Guo, Journal of the Mechanics and Physics of Solids . 2021,第Sepa期

机译：用于复杂分层复合微结构的完全应变和应力张力的端到端深度学习方法
3. Estimation of Local Strain Fields in Two-Phase Elastic Composite Materials Using UNet-Based Deep Learning [J] . Mayank Raj, Sanket Thakre, Ratna Kumar Annabattula, Integrating Materials and Manufacturing Innovation . 2021,第3期

机译：基于UNET的深度学习估计两相弹性复合材料中的局部应变场
4. Development of a finite element model to predict stress and strain fields in real bones [C] . C. Pereira, F. Ventura, A. Mateus, International Conference on Advanced Research in Virtual and Rapid Prototyping; 20050928-1001; Leiria(PT) . 2005

机译：开发用于预测真实骨骼中的应力和应变场的有限元模型
5. Learning Latent Hierarchical Structures via Probabilistic Models and Deep Learning [D] . Arabshahi, Forough 2018

机译：通过概率模型和深度学习来学习潜在的层次结构
6. Hybrid Deep-Learning and Machine-Learning Models for Predicting COVID-19 [O] . Talal S. Qaid, Hussein Mazaar, Mohammad Yahya H. Al-Shamri, 2021

机译：用于预测Covid-19的混合深学习和机器学习模型
7. High-throughput prediction of stress–strain curves of thermoplastic elastomer model block copolymers by combining hierarchical simulation and deep learning [O] . Takeshi Aoyagi 2021

机译：热塑性弹性体模型嵌段共聚物的应力 - 应变曲线的高通量预测通过组合分层模拟和深度学习
8. A Model for Tectonic Strain Release from Explosions in Complex Prestress Fields Applied to Anomalous Seismic Waves from NTS and Eastern Kazakh Explosions. [R] . Stevens, J. L. 1982

机译：应用于NTs和东哈萨克爆炸异常地震波的复杂预应力场爆炸构造应变释放模型。

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