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【2h】

Robust Object Tracking via Multi-block and Sparsity-Based Representation

机译：通过多块和基于稀疏的表示的强大对象跟踪

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作者
Wu Wang; Jinxu Tao; Weiquan Ye; Yongjun Jiang; Zhongfu Ye;
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作者单位

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年度 2015
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1. EigenTracking: Robust matching and tracking of articulated objects using a view-based representation [J] . Black MJ., Jepson AD. International Journal of Computer Vision . 1998,第1期

机译：EigenTracking：使用基于视图的表示来对关节对象进行健壮的匹配和跟踪
2. Multi-domain collaborative feature representation for robust visual object tracking [J] . Zhang Jiqing, Zhao Kai, Dong Bo, The Visual Computer . 2021,第9a11期

机译：用于强大的Visual对象跟踪的多域协同功能表示
3. Learning multiple instance deep quality representation for robust object tracking [J] . Guan Wang, Jing Liu, Wei Lo, Future generation computer systems . 2020,第Deca期

机译：学习多个实例的强大对象跟踪的深层质量表示
4. Robust object tracking via sparsity-based collaborative model [C] . Zhong Wei, Lu Huchuan, Yang Ming-Hsuan Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on . 2012

机译：通过基于稀疏性的协作模型进行稳定的对象跟踪
5. A Study of Exploiting Objectness for Robust Online Object Tracking. [D] . Yalamanchili, Raghu Kiran. 2013

机译：利用对象性进行可靠的在线对象跟踪的研究。
6. Robust Event-Based Object Tracking Combining Correlation Filter and CNN Representation [O] . Hongmin Li, Luping Shi 2019

机译：结合相关滤波器和CNN表示的基于事件的鲁棒对象跟踪
7. Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model [O] . Wei Zhong, Huchuan Lu, Ming-hsuan Yang 2012

机译：通过基于稀疏性的协作模型进行稳健的对象跟踪

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