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【2h】

Patch-based Interferometric Phase Estimation via Mixture of Gaussian Density Modelling Non-local Averaging in the Complex Domain

机译：通过复杂域的高斯密度建模和非局部平均混合通过混合贴片的干涉相位估计

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作者
Joshin Krishnan; José Bioucas-Dias;
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年度 2017
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2. CUDA Optimization of Non-local Means Extended to Wrapped Gaussian Distributions for Interferometric Phase Denoising [J] . Aaron Zimmer, Parwant Ghuman Procedia Computer Science . 2016,第1期

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3. On-line Gaussian mixture modeling in the log-power domain for signal-to-noise ratio estimation and speech enhancement [J] . Tran Huy Dat, Kazuya Takeda, Fumitada Itakura Speech Communication . 2006,第11期

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5. Objective speech quality estimation using Gaussian mixture models. [D] . Falk, Tiago Henrique. 2005

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6. mclust 5: Clustering Classification and Density Estimation Using Gaussian Finite Mixture Models [O] . Luca Scrucca, Michael Fop, T. Brendan Murphy, -1

机译：mclust 5：使用高斯有限混合模型的聚类分类和密度估计
7. Averaging, Maximum Penalized Likelihood and Bayesian Estimation for Improving Gaussian Mixture Probability Density Estimates [O] . Dirk Ormoneit, Volker Tresp 1996

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8. Maximum Likelihood Estimation of the Covariances of the Vector Moving Average Models in the Time and Frequency Domains. [R] . Ahrabi, F. 1978

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