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机译:预测自然类别的判断相似性来自他们的神经表征
Matthew Weber; Sharon L. Thompson-Schill; Daniel Osherson; James Haxby; Lawrence Parsons;
机译:从它们的神经表示预测自然类的判断相似性。
机译:空间汇集的对比度响应预测自然主义图像类别的神经和感知相似度
机译:类别专业的神经网络最佳解释类别选择性视觉区域的表示
机译:类别相似性作为SVM学习性能的预测指标
机译:从事思维认为相似:自然刺激期间alpha谱中的神经相似性预测注意力,记忆和购买决策
机译:根据神经类别的预测来预测自然类别的判断相似度
机译:空间汇集的对比响应预测自然主义图像类别的神经和感知相似度
机译:使用几何神经网络预测蛋白质结构来估计预测蛋白质结构与真实蛋白质结构之间的相似性
机译:通过使用神经网络判断技术相似性的方法
机译:基于相似度的图形表示的深层神经网络系统
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