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Multiscale PMU Data Compression via Density-Based WAMS Clustering Analysis

机译：MultiScale PMU数据压缩通过基于密度的WAMS聚类分析

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作者
Gyul Lee; Do-In Kim; Seon Kim; Yong-June Shin;
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年度 2019
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1. Efficient Compression of PMU Data in WAMS [J] . Phani Harsha Gadde, Milan Biswal, Sukumar Brahma, Smart Grid, IEEE Transactions on . 2016,第5期

机译：WAMS中PMU数据的有效压缩
2. Clustering structure analysis in time-series data with density-based clusterability measure [J] . Jokinen Juho, Raty Tomi, Lintonen Timo Automatica Sinica, IEEE/CAA Journal of . 2019,第6期

机译：时间序列数据中基于密度的聚类性度量的聚类结构分析
3. Clustering Structure Analysis in Time-Series Data With Density-Based Clusterability Measure [J] . Juho Jokinen, Tomi R(a)ty, Timo Lintonen 自动化学报（英文版） . 2019,第006期

机译：时间序列数据中基于密度的聚类度量的聚类结构分析
4. Multiscale PMU data compression based on wide-area event detection [C] . Gyul Lee, Yong-June Shin IEEE International Conference on Smart Grid Communications . 2017

机译：基于广域事件检测的多尺度PMU数据压缩
5. Higher-Order Data Reduction Through Clustering, Subspace Analysis and Compression for Applications in Functional Connectivity Brain Networks [D] . Ozdemir, Alp. 2017

机译：通过聚类，子空间分析和压缩的高阶数据约简，用于功能连接脑网络中的应用
6. Density-based clustering: A ‘landscape view’ of multi-channel neural data for inference and dynamic complexity analysis [O] . Gabriel Baglietto, Guido Gigante, Paolo Del Giudice -1

机译：基于密度的聚类：用于推理和动态复杂性分析的多通道神经数据的横向视图
7. A density-based clustering algorithm for the CYGNO data analysis [O] . E. Baracchini, L. Benussi, S. Bianco, 2020

机译：基于密度的Cygno数据分析聚类算法

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