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【2h】

A damage localization and quantification algorithm for indirect structural health monitoring of bridges using multi-task learning

机译：使用多任务学习的桥梁间接结构健康监测损伤定位和量化算法

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Jingxiao Liu; Mario Bergés; Jacobo Bielak; James H. Garrett; Jelena Kovačević; Hae Young Noh;
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年度 2019
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1. An unsupervised learning approach by novel damage indices in structural health monitoring for damage localization and quantification [J] . Entezami Alireza, Shariatmadar Hashem Structural health monitoring . 2018,第2期

机译：在结构健康监测中通过新型损伤指数进行无监督学习的方法，以进行损伤定位和量化
2. Diagnosis algorithms for indirect structural health monitoring of a bridge model via dimensionality reduction [J] . Mechanical systems and signal processing . 2020,第Feba期

机译：通过降维间接监测桥梁模型结构健康的诊断算法
3. Vision-based algorithms for damage detection and localization in structural health monitoring [J] . Dworakowski Ziemowit, Kohut Piotr, Gallina Alberto, Structural Control and Health Monitoring . 2016,第1期

机译：基于视觉的结构健康监测中的损伤检测和定位算法
4. A Damage Localization and Quantification Algorithm for Indirect Structural Health Monitoring of Bridges Using Multi-Task Learning [C] . Jingxiao Liu, Mario Bergés, Jacobo Bielak, Symposium on Quantitative Nondestructive Evaluation . 2019

机译：使用多任务学习的桥梁间接结构健康监测损伤定位和量化算法
5. A Protocol for Using Long-Term Structural Health Monitoring Data to Detect and Localize Damage in Bridges [D] . Kaspar, Kathryn. 2018

机译：一种使用长期结构健康监测数据来检测和定位桥梁损坏的协议
6. Structural Damage Localization and Quantification Based on a CEEMDAN Hilbert Transform Neural Network Approach: A Model Steel Truss Bridge Case Study [O] . Asma Alsadat Mousavi, Chunwei Zhang, Sami F. Masri, 2020

机译：基于CEEMDAN Hilbert变换神经网络方法的结构损伤定位和量化：钢桁架桥模型案例研究
7. Comparison of Sparse Representation and Fourier Discriminant Methods: Damage Location Classification in Indirect Lab-scale Bridge Structural Health Monitoring [O] . Z. Wang, S. Chen, G. Lederman, 2015

机译：稀疏表示与傅里叶判别法的比较：间接实验室规模桥梁结构健康监测中的损伤位置分类

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