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【2h】

End-to-End Classification Network for Ice Sheet Subsurface Targets in Radar Imagery

机译：雷达图像中的冰板地下目标的端到端分类网络

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Yiheng Cai; Shaobin Hu; Shinan Lang; Yajun Guo; Jiaqi Liu;
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年度 2020
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1. A System for the Automatic Classification of Ice Sheet Subsurface Targets in Radar Sounder Data [J] . Ilisei A., Bruzzone L. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on . 2015,第6期

机译：雷达测深仪数据中冰盖地下目标自动分类的系统
2. Deep Learning for End-to-End Automatic Target Recognition from Synthetic Aperture Radar Imagery [J] . Hidetoshi FURUKAWA 電子情報通信学会技術研究報告. 宇宙·航行エレクトロニクス. Space, Aeronautical and Navigational Electronics . 2017,第403期

机译：深度学习合成孔径雷达图像的端到端自动目标识别
3. EEG-inception: an accurate and robust end-to-end neural network for EEG-based motor imagery classification [J] . Ce Zhang, Young-Keun Kim, Azim Eskandarian Journal of neural engineering . 2021,第4期

机译：EEG-Inception：用于基于EEG的电机图像分类的准确且坚固的端到端神经网络
4. Using neural networks to interpret subsurface radar imagery of reinforced concrete [C] . L.Newnham, A.Goodier International conference on ground penetrating radar . 2000

机译：使用神经网络解释钢筋混凝土地下雷达图像
5. Wavefront reconstruction of subsurface radar imagery acquired along cylindrical scan trajectories [D] . Flores-Tapia, Daniel 2009

机译：沿圆柱扫描轨迹获取的地下雷达图像的波前重建
6. Target Classification in Synthetic Aperture Radar Images Using Quantized Wavelet Scattering Networks [O] . Raghu G. Raj, Maxine R. Fox, Ram M. Narayanan 2021

机译：使用量化小波散射网络的合成孔径雷达图像中的目标分类
7. Toward Monitoring Surface and Subsurface Lakes on the Greenland Ice Sheet Using Sentinel-1 SAR and Landsat-8 OLI Imagery [O] . Katie E. Miles, Ian C. Willis, Corinne L. Benedek, 2017

机译：使用sentinel-1 saR和Landsat-8 OLI图像监测格陵兰冰原上的地表和次表面湖泊

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