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机译:AHCNET:CT卷中肝肿瘤分割的注意力机理和杂种连接应用
Huiyan Jiang; Tianyu Shi; Zhiqi Bai; Liangliang Huang;
机译:具有肺肿瘤图像分割的平行深度学习算法
机译:H-DenseUNet:混合密集连接的UNet,用于从CT体积中进行肝脏和肿瘤分割
机译:使用普发的密集连接网络在CT卷中的肝肿瘤分割
机译:具有半监督注意机制的肝脏肿瘤CT量诊断报告生成器
机译:一种用于解剖肝和肿瘤体积计算的新型3D分割算法,用于肝癌治疗计划。
机译:结合混合算法的统一水平集框架用于CT图像中的肝和肝肿瘤分割
机译:H-DenseUNet:用于肝脏和肝脏肿瘤的混合密集连接的UNet CT卷的分段
机译:通过将图像分割中的结构信息与受生物启发的注意力机制相结合,实现快速物体检测
机译:在肝肿瘤射频消融期间将肝脏组织学图像信息与计算机断层摄影数据合并的方法,涉及将组织学体积与计算机断层摄影图像体积融合
机译:用于NASH或肝肿瘤的模型,该模型的产生方法,用于NASH或肝肿瘤的治疗剂的筛选方法,用于分析NASH或肝肿瘤的机理的方法以及用于NASH的预防或治疗的试剂
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