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【2h】

A method for functional network connectivity among spatially independent resting-state components in schizophrenia

机译：精神分裂症中空间独立静态静态分量之间的功能网络连接方法

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Madiha J. Jafri; Godfrey D. Pearlson; Michael Stevens; Vince D. Calhoun;
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年度 2008
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1. A method for functional network connectivity among spatially independent resting-state components in schizophrenia. [J] . Jafri MJ, Pearlson GD, Stevens M, NeuroImage . 2008,第4期

机译：一种用于精神分裂症中空间独立的静止状态成分之间的功能网络连接的方法。
2. Functional connectivity during resting-state functional MR imaging: study of the correspondence between independent component analysis and region-of-interest-based methods. [J] . Rosazza C, Minati L, Ghielmetti F, AJNR. American journal of neuroradiology . 2012,第1期

机译：静止状态功能性MR成像期间的功能连通性：研究独立成分分析和基于关注区域的方法之间的对应关系。
3. Resting-state fMRI data of awake dogs (Canis familiaris) via group-level independent component analysis reveal multiple, spatially distributed resting-state networks [J] . Dóra Szabó, Kálmán Czeibert, ádám Kettinger, Scientific reports. . 2019,第1期

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4. Effects of non-neuronal components for functional connectivity analysis from resting-state functional MRI toward automated diagnosis of schizophrenia [C] . Junghoe Kim, Jong-Hwan Lee Conference on biomedical applications in molecular, structural, and functional imaging . 2014

机译：非神经元成分对功能连接性分析（从静止状态功能MRI到精神分裂症自动诊断）的影响
5. Novel Image-Derived Component Discovery Method for Graph-Based Functional Connectivity Features from Resting-State Brain Networks [D] . Moradi, Mahdi. 2020

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6. A Method for Functional Network Connectivity Among Spatially Independent Resting-State Components in Schizophrenia [O] . Madiha J Jafri, Godfrey D Pearlson, Michael Stevens, -1

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7. Resting-state fMRI data of awake dogs (Canis familiaris) via group-level independent component analysis reveal multiple, spatially distributed resting-state networks [O] . Dóra Szabó, Kálmán Czeibert, Ádám Kettinger, 2019

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