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【2h】

Breast Cancer–Detection System Using PCA, Multilayer Perceptron, Transfer Learning, and Support Vector Machine

机译：使用PCA的乳腺癌癌症检测系统，多层情商，转移学习和支持向量机

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作者
Huan-Jung Chiu; Tzuu-Hseng S. Li; Ping-Huan Kuo;
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年度 2020
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1. 来自一项艾日布林联合吉西他滨对比紫杉醇联合吉西他滨作为HER2阴性转移性乳腺癌的一线化疗的II期、多中心、随机试验的包含神经病变相关量表的生活质量结果:韩国癌症研究组试验(KCSG BR13-11) [J] . Ji-Yeon Kim, Young-Hyuck Im, Tae-Yong Kim, 癌症（英文版） . 2019,第008期
2. Topological applications of multilayer perceptrons and support vector machines in financial decision support systems [J] . Abedin Mohammad Zoynul, Guotai Chi, Fahmida-E-Moula, International journal of finance & economics . 2019,第1期

机译：多层感知器和支持向量机在财务决策支持系统中的拓扑应用
3. Early fault detection in gearboxes based on support vector machines and multilayer perceptron with a continuous wavelet transform [J] . Jedlinski Lukasz, Jonak Jozef Applied Soft Computing . 2015,第Null期

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4. Detection of Breast Cancer Using Machine Learning Support Vector Machine Algorithm [J] . D. V. Soundari, R. Padmapriya, C. Thirumariselvi, Journal of computational and theoretical nanoscience . 2019,第2期

机译：使用机器学习支持向量机算法检测乳腺癌
5. Hybrid Machine Learning Model of Extreme Learning Machine Radial basis function for Breast Cancer Detection and Diagnosis; a Multilayer Fuzzy Expert System [C] . Sanaz Mojrian, Gergo Pinter, Javad Hassannataj Joloudari, RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies . 2020

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6. Iterative feature weighting for identification of relevant features in machine learning: With multilayer perceptron, radial basis function and support vector architectures. [D] . Duan, Baofu. 2005

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7. Breast cancer detection using deep convolutional neural networks and support vector machines [O] . Dina A. Ragab, Maha Sharkas, Stephen Marshall, -1

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8. Fuzzy PCA and Support Vector Machines for Breast Cancer Classification [O] . Mohamad Faiz Dzulkalnine, Roselina Sallehuddin, Yusliza Yusoff, 2018

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