机译:同化MODIS数据衍生的最小输入数据集和水应力因子进入CERES-MAIZE模型,提高了区域玉米产量预测
机译:通过将MODIS陆地表面温度乘积纳入Common Land模型来改善水和热通量的预测
机译:通过多源数据的多阶梯模型改善区域小麦产量估计
机译:使用STICS作物模型的气候数据和土壤物理性质的空间分辨率对区域玉米产量预测的影响
机译:将MODIS和TM观测值的数据同化为CERES-玉米模型,以估算区域玉米单产
机译:贝叶斯分层空间模型可通过“光检测”和“测距”数据集改善森林变量的预测和映射。
机译:将来自MODIS数据的最小输入数据集和水分胁迫因素纳入CERES-玉米模型可改善区域玉米单产预测
机译:Ceres-maize模型效率预测玉米产量的空间变异区域Ceres-maize模型效率玉米产量预测空间变量区域