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【2h】

Robust Causal Estimation from Observational Studies Using Penalized Spline of Propensity Score for Treatment Comparison

机译：从倾向评分倾向分数的惩罚曲线使用惩罚性研究的鲁棒因果估计

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作者
Tingting Zhou; Michael R. Elliott; Roderick J. A. Little;
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年度 2021
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1. Moving towards best practice when using inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score to estimate causal treatment effects in observational studies [J] . Austin Peter C., Stuart Elizabeth A. Statistics in medicine . 2015,第28期

机译：当使用倾向评分来估计观察性研究中的因果治疗效果时，使用治疗加权的逆概率（IPTW）走向最佳实践
2. Propensity score-based methods for causal inference in observational studies with non-binary treatments [J] . Zhao Shandong, van Dyk David A., Imai Kosuke Statistical methods in medical research . 2020,第3期

机译：基于倾销的思想判断方法，用于非二元治疗的观察研究中的因果推断
3. Stratification and weighting via the propensity score in estimation of causal treatment effects: a comparative study. [J] . Lunceford JK, Davidian M Statistics in medicine . 2004,第19期

机译：通过倾向得分对因果治疗效果进行评估的分层和加权：一项比较研究。
4. Examination of Influential Observations in Penalized Spline Regression [C] . Semra Turkan International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics . 2014

机译：检查惩罚紫红色回归的影响力
5. Robust interval estimation of a treatment effect in observational studies using propensity score matching. [D] . Kosten, Scott F. 2010

机译：使用倾向评分匹配在观察性研究中对治疗效果进行稳健的区间估计。
6. Moving towards best practice when using inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score to estimate causal treatment effects in observational studies [O] . Peter C. Austin, Elizabeth A. Stuart -1

机译：当使用倾向评分来估计观察性研究中的因果治疗效果时使用治疗加权的逆概率（IPTW）走向最佳实践
7. DB3 TREATMENT EFFECT ESTIMATION:A COMPARISON BETWEEN RANDOMIZED CONTROLLED TRIALS AND OBSERVATIONAL STUDY WITH THREE DIFFERENT CAUSAL EFFECT METHODS-PROPENSITY SCORE, MARGINAL STRUCTURE MODEL AND DOUBLY ROBUST METHODS [O] . Sun P, Buesching D, Obenchain R 2007

机译：DB3治疗效果估算：随机对照试验与观察研究的比较，采用三种不同的因果关系方法-开裂分数，边际结构模型和双稳健方法

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