首页> 外文OA文献 >Marginal Deep Architecture: Stacking Feature Learning Modules to Build Deep Learning Models

【2h】

Marginal Deep Architecture: Stacking Feature Learning Modules to Build Deep Learning Models

机译：边缘深层架构：堆叠特色学习模块构建深层学习模型

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Guoqiang Zhong; Kang Zhang; Hongxu Wei; Yuchen Zheng; Junyu Dong;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. From shallow feature learning to deep learning: Benefits from the width and depth of deep architectures [J] . Zhong Guoqiang, Ling Xiao, Wang Li-Na Wiley interdisciplinary reviews. Data mining and knowledge discovery . 2019,第1期

机译：从浅发学习深入学习：从深度和深度的深度和深度的利益
2. A Deep Feature Learning Model for Pneumonia Detection Applying a Combination of mRMR Feature Selection and Machine Learning Models [J] . Togacar M., Ergen B., Comert Z., Innovation and research in biomedical en . 2020,第4期

机译：肺炎检测的深度特征学习模型应用MRMR特征选择和机器学习模型的组合
3. Prediction of trabecular bone architectural features by deep learning models using simulated DXA images [J] . Pengwei Xiao, Tinghe Zhang, Xuanliang Neil Dong, Bone Reports . 2020,第a期

机译：利用模拟DXA图像预测深度学习模型的小梁骨架构特征
4. Building Robust Industrial Applicable Object Detection Models using Transfer Learning and Single Pass Deep Learning Architectures [C] . Steven Puttemans, Timothy Callemein, Toon Goedeme International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications . 2018

机译：建立强大的工业适用的物体检测模型，使用转移学习和单通机深度学习架构
5. Applications of Machine Learning, Deep Learning and Reduced-Order Models in Building Energy Simulation [D] . Rahman, Aowabin. 2018

机译：机器学习的应用，深度学习和下阶模型在建筑能量模拟中的应用
6. Prediction of trabecular bone architectural features by deep learning models using simulated DXA images [O] . Pengwei Xiao, Tinghe Zhang, Xuanliang Neil Dong, 2020

机译：利用模拟DXA图像预测深度学习模型的小梁骨架构特征
7. Building Robust Industrial Applicable Object Detection Models using Transfer Learning and Single Pass Deep Learning Architectures [O] . Steven Puttemans, Timothy Callemein, Toon Goedemé 2018

机译：建立强大的工业适用的物体检测模型，使用转移学习和单通机深度学习架构

Marginal Deep Architecture: Stacking Feature Learning Modules to Build Deep Learning Models

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅