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Blast Furnace Hot Metal Temperature Prediction through Neural Networks-Based Models

机译：基于神经网络的模型高炉热金属温度预测

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作者
Juan Jiménez; Javier Mochón; Jesús Sainz de Ayala; Faustino Obeso;
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年度 2004
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1. Blast Furnace Hot Metal Temperature Prediction through Neural Networks-Based Models [J] . Juan JIMENEZ, Javier MOCHON, Jesus Sainz de AYALA ISIJ international . 2004,第3期

机译：基于神经网络的高炉铁水温度预测
2. Blast furnace hot metal temperature and silicon content prediction using soft sensor based on fuzzy C-means and exogenous nonlinear autoregressive models [J] . Diane Otilia Lima Fontes, Luis Gonzaga Sales Vasconcelos, Romildo Pereira Brito Computers & Chemical Engineering . 2020,第Octa4期

机译：高炉热金属温度和硅含量预测使用软传感器基于模糊的C型途径和外源性非线性自回归模型
3. Prediction model of hot metal temperature for blast furnace based on improved multi-layer extreme learning machine [J] . Su Xiaoli, Zhang Sen, Yin Yixin, International journal of machine learning and cybernetics . 2019,第10期

机译：基于改进的多层极限学习机的高炉铁水温度预测模型
4. Pattern trees modeling for prediction and control of hot metal temperature in blast furnace ironmaking [C] . Xinmin Zhang, Manabu Kano, Shinroku Matsuzaki Asian Control Conference . 2017

机译：用于高炉炼铁中铁水温度预测和控制的模式树建模
5. Effects of temperature, photoperiod, and vernalization on the growth, development, and predictions by the CERES-wheat model, for spring wheat cultivars. [D] . Ntiamoah, Charles. 2001

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7. Hot metal temperature prediction by neural networks in blast furnace [O] . Luis Pérez, Carmelo, Garcés, Y. 2002

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