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Malware detection using static analysis in Android: a review of FeCO (features, classification, and obfuscation)

机译：使用静态分析在Android中的恶意软件检测：对FECO（特征，分类和混淆）的评论

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Rosmalissa Jusoh; Ahmad Firdaus; Shahid Anwar; Mohd Zamri Osman; Mohd Faaizie Darmawan; Mohd Faizal Ab Razak;
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年度 2021
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1. Malware detection using static analysis in Android: a review of FeCO (features, classification, and obfuscation) [J] . Rosmalissa Jusoh, Ahmad Firdaus, Shahid Anwar, PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：使用静态分析在Android中的恶意软件检测：对FECO（特征，分类和混淆）的评论
2. Discovering optimal features using static analysis and a genetic search based method for Android malware detection [J] . Ahmad FIRDAUS, Nor Badrul ANUAR, Ahmad KARIM, 浙江大学学报（英文版）（C辑：计算机与电子） . 2018,第006期

机译：使用静态分析和基于遗传搜索的方法发现最佳功能，以检测Android恶意软件
3. Similarity-based Android malware detection using Hamming distance of static binary features [J] . Future generation computer systems . 2020,第Apra期

机译：使用静态二进制特征的汉明距离的基于相似度的Android恶意软件检测
4. Impact of Code Obfuscation on Android Malware Detection based on Static and Dynamic Analysis [C] . Alessandro Bacci, Alberto Bartoli, Fabio Martinelli, International Conference on Information Systems Security and Privacy . 2018

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5. Detection and classification of obfuscated malware. [D] . Saleh, Moustafa E. 2016

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6. Deep Feature Extraction and Classification of Android Malware Images [O] . Jaiteg Singh, Deepak Thakur, Farman Ali, 2020

机译：安卓恶意软件图像的深度特色提取和分类
7. Impact of Code Obfuscation on Android Malware Detection based on Static and Dynamic Analysis [O] . Alessandro Bacci, Alberto Bartoli, Fabio Martinelli, 2018

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