机译:通过在墨西哥北部北部的K-最近邻策略整合地理空间和森林库存数据来绘制地上生物量
机译:利用Landsat Thematic Mapper数据和k近邻法,在菲律宾本格特的特立尼达(La Trinidad)森林地上生物量绘图。
机译:使用Landsat Thematic Mapper数据和k近邻法,在菲律宾本格特的特立尼达森林的地上生物量图
机译:使用机载激光扫描数据优化k近邻技术以估算森林地上生物量
机译:使用神经网络和克里明插值从Ikonos卫星图像和多源地理空间数据映射地上森林生物量
机译:使用Landsat ETM +图像进行回归分析和k最近邻技术估算松树林地上生物量的效用进行比较。
机译:通过整合实地测量机载LiDARSAR和光学卫星数据估算墨西哥地上森林生物量和不确定性
机译:利用星载激光雷达,光学成像和森林资源调查数据绘制全球森林地上生物量
机译:使用多时间激光雷达量化森林地上碳库和通量报告现场监测,遥感mmV,GIs集成和林业领域验证测试模型结果,以量化地上树木生物量和碳。