Sparse N-way partial least squares by L1-penalization

机译：L1惩罚的稀疏N-Way最小二乘范围

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
D. Hervás; J.M. Prats-Montalbán; J.C. García-Cañaveras; A. Lahoz; A. Ferrer;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Sparse N-way partial least squares with R package sNPLS [J] . Hervas D., Prats-Montalban J. M., Lahoz A., Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems . 2018,第期

机译：稀疏的n路偏最小二乘与R包SNPLS
2. Detection of pesticide in water using two-dimensional fluorescence correlation spectroscopy and N-way partial least squares [J] . Guo Ziyuan, Liu Chunyu, Yang Renjie, Spectrochimica acta, Part A. Molecular and biomolecular spectroscopy . 2020,第期

机译：使用二维荧光相关光谱检测水中的农药和N-WAY最小二乘法
3. N-way partial least squares combined with new self-construction strategy-A promising approach of using near infrared spectral data for quantitative determination of multiple compounds [J] . Journal of near infrared spectroscopy . 2020,第2期

机译：N-WARA的最小二乘结合新的自我建设策略 - 一种有希望的方法，用于使用近红外光谱数据进行定量测定多种化合物
4. Sparse Partial Least Squares for Coarse Noisy Graph Alignment [C] . Michael Weylandt, George Michailidis, T. Mitchell Roddenberry IEEE Statistical Signal Processing Workshop . 2021

机译：用于粗略嘈杂的图形对齐的稀疏部分最小二乘
5. Sparse partial least squares regression for simultaneous dimension reduction and variable selection with applications to high dimensional genomic data [D] . Chun, Hyonho 2008

机译：稀疏的偏最小二乘回归，可同时进行降维和变量选择，并应用于高维基因组数据
6. Recursive Exponentially Weighted N-way Partial Least Squares Regression with Recursive-Validation of Hyper-Parameters in Brain-Computer Interface Applications [O] . Andrey Eliseyev, Vincent Auboiroux, Thomas Costecalde, -1

机译：递归指数加权N偏最小二乘回归与递归验证的超参数在脑机接口应用中
7. Sparse N-way partial least squares with R package sNPLS [O] . D. Hervás, J.M. Prats-Montalbán, A. Lahoz, 2018

机译：稀疏的n路偏最小二乘与R包SNPLS
8. Parallel Prediction-Augmented Classical Least Squares/Partial Least Squares Hybrid Algorithm: CPLS 1.0 Code [R] . Drewien, C. A. 2000

机译：并行预测 - 增广经典最小二乘/偏最小二乘混合算法：CpLs 1.0代码

Sparse N-way partial least squares by L1-penalization

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅