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【2h】

A Framework for Optimization of Power Consumption in Mobile Computing Devices

机译：移动计算设备中功耗优化的框架

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作者
Faiza Khadim; Iram Noreen; Abdul Hafeez Muhammad;
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年度 2020
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1. Strategy for Reducing Delays and Energy Consumption in Cloudlet-Based Mobile Cloud Computing:Problems on Mobile Devices, Problem Solution, Selection of Cloudlets According to User Requirements [J] . Rashid Alakbarov International Journal of Wireless Networks and Broadband Technologies . 2021,第1期

机译：降低基于Cloudlet的移动云计算中的延迟和能耗的策略：移动设备上的问题，问题解决方案，根据用户要求选择Cloudlets
2. An approach for offloading in mobile cloud computing to optimize power consumption and processing time [J] . Aldmour Rakan, Yousef Sufian, Baker Thar, Sustainable Computing . 2021,第Sepa期

机译：移动云计算中卸载方法，优化功耗和处理时间
3. A novel cost optimization method for mobile cloud computing by dynamic processing of demands based on their power consumption [J] . Yeganeh Hassan, Salahi Ahmad, Pourmina Mohammad Ali Annales des Telecommunications . 2018,第11a12期

机译：一种基于功耗动态处理需求的移动云计算成本优化新方法
4. Estimation of System Power Consumption on Mobile Computing Devices [C] . Limin, Niu, Xiaobin, Computational Intelligence and Security (CIS), 2007 International Conference on . 2007

机译：估计移动计算设备上的系统功耗
5. Utilizing Location Data and Enhanced Modeling Based on Daily Usage Pattern for Power Prediction and Consumption Reduction in Mobile Devices: A Low Power Android Application [D] . Dave, Rushit. 2020

机译：利用基于日常使用模式的位置数据和增强型建模，用于移动设备的电力预测和消耗量：低功耗Android应用
6. An Overview of Machine Learning within Embedded and Mobile Devices–Optimizations and Applications [O] . Taiwo Samuel Ajani, Agbotiname Lucky Imoize, Aderemi A. Atayero 2021

机译：嵌入式和移动设备中的机器学习概述 - 优化和应用程序
7. A Novel Easy-to-construct Power Model for Embedded and Mobile Systems - Using Recursive Neural Nets to Estimate Power Consumption of ARM-based Embedded Systems and Mobile Devices [O] . Oussama Djedidi, Mohand A. Djeziri, Nacer K. M’Sirdi, 2018

机译：一种用于嵌入式和移动系统的新型易于构建的功率模型 - 使用递归神经网络来估计基于ARM的嵌入式系统和移动设备的功耗

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