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Medical Image Fusion Based on Sparse Representation and PCNN in NSCT Domain

机译：基于NSCT域中稀疏表示和PCNN的医学图像融合

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作者
Jingming Xia; Yiming Chen; Aiyue Chen; Yicai Chen;
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年度 2018
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1. Medical Image Fusion Based on Sparse Representation and PCNN in NSCT Domain [J] . Jingming Xia, Yiming Chen, Aiyue Chen, Computational and mathematical methods in medicine . 2018,第1期

机译：NSCT域中基于稀疏表示和PCNN的医学图像融合
2. Regional firing characteristic of PCNN-based multimodal medical image fusion in NSCT domain [J] . S. Sivasangumani International journal of biomedical engineering and technology . 2015,第3期

机译：NSCT域中基于PCNN的多模式医学图像融合的区域发射特性
3. An Image Fusion Method Based on Sparse Representation and Sum Modified-Laplacian in NSCT Domain [J] . Yuanyuan Li, Yanjing Sun, Xinhua Huang, Entropy . 2018,第7期

机译：基于稀疏表示和求和修正Laplacian的NSCT域图像融合方法
4. A novel medical image fusion scheme employing sparse representation and dual PCNN in the NSCT domain [C] . Anisha Mohammed, K L Nisha, P S Sathidevi IEEE Region 10 Conference . 2016

机译：在NSCT域中采用稀疏表示和双重PCNN的新型医学图像融合方案
5. Spatial, Temporal and Spectral Satellite Image Fusion via Sparse Representation. [D] . Song, Huihui. 2014

机译：通过稀疏表示进行时空，时空和光谱卫星图像融合。
6. Medical Image Fusion Based on Sparse Representation and PCNN in NSCT Domain [O] . Jingming Xia, Yiming Chen, Aiyue Chen, 2018

机译：NSCT域中基于稀疏表示和PCNN的医学图像融合
7. Medical Image Fusion via PCNN Based on Edge Preservation and Improved Sparse Representation in NSST Domain [O] . Di Gai, Xuanjing Shen, Hang Cheng, 2019

机译：基于边缘保存的PCNN的医学图像融合，并改善了NSST域中的稀疏表示

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