Neural Utterance Ranking Model for Conversational Dialogue Systems

机译：对话对话系统的神经话语排名模型

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Michimasa Inaba; Kenichi Takahashi;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2016
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Integrated neural network model for identifying speech acts, predicators, and sentiments of dialogue utterances [J] . Kim Minkyoung, Kim Harksoo Pattern recognition letters . 2018,第JANa1期

机译：集成的神经网络模型，用于识别言语行为，谓语和对话言语情感
2. Some background on dialogue management and conversational speech for dialogue systems [J] . Yorick Wilks, Roberta Catizone, Simon Worgan, Computer speech and language . 2011,第2期

机译：对话系统对话管理和对话语音的一些背景
3. Brains in dialogue: decoding neural preparation of speaking to a conversational partner [J] . Kuhlen Anna K., Bogler Carsten, Brennan Susan E., Social cognitive and affective neuroscience . 2017,第6期

机译：对话中的大脑：解码对话伴侣的神经准备
4. Which Model Should We Use for a Real-World Conversational Dialogue System? a Cross-Language Relevance Model or a Deep Neural Net? [C] . Seyed Hossein Alavi, Anton Leuski, David Traum International Conference on Language Resources and Evaluation . 2020

机译：我们应该使用哪种型号用于真实的对话对话系统？跨语文相关模型还是深神经网络？
5. Dialogue systems as conversational partners: Applying conversation acts theory to natural language generation for task-oriented mixed-initiative spoken dialogue. [D] . Stent, Amanda Joy. 2001

机译：作为对话伙伴的对话系统：将对话行为理论应用于自然语言生成，以实现面向任务的混合式口语对话。
6. Using Complexity-Identical Human- and Machine-Directed Utterances to Investigate Addressee Detection for Spoken Dialogue Systems [O] . Oleg Akhtiamov, Ingo Siegert, Alexey Karpov, 2020

机译：使用复杂度相同的人机对话来调查口语对话系统的收件人检测
7. Relationship between Utterances and “Enthusiasm” in Non-task-oriented Conversational Dialogue [O] . Ryoko Tokuhisa, Ryuta Terashima 2012

机译：非任务型会话对话中话语与“热情”的关系

Neural Utterance Ranking Model for Conversational Dialogue Systems

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅