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Privacy-Preserving Genotype Imputation in a Trusted Execution Environment

机译：可信执行环境中的隐私保留基因型估算

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作者
Natnatee Dokmai; Can Kockan; Kaiyuan Zhu; XiaoFeng Wang; S. Cenk Sahinalp; Hyunghoon Cho;
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年度 2021
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1. A training-integrity privacy-preserving federated learning scheme with trusted execution environment [J] . Information Sciences: An International Journal . 2020,第期

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2. Trusted Execution Technology (TEE) in a Secure Execution Environment for IoT [J] . Jawad Ali, Ahmad Sharadz Khalid, Eiad Ya, Journal of Information Security Research . 2020,第3期

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3. SDD: A trusted display of FID02 transaction confirmation without trusted execution environment [J] . Peng Xu, Ruijie Sun, Wei Wang, Future generation computer systems . 2021,第Deca期

机译：SDD：无值得可信执行环境的FID02事务确认的可信显示
4. Privacy-preserving Payment Channel Networks using Trusted Execution Environment [C] . Peng Li, Xiaofei Luo, Toshiaki Miyazaki, IEEE International Conference on Communications . 2020

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5. Scheduling and Securing Big Data Workflows in the Cloud with Heterogeneous Trusted Execution Environments [D] . Ahmed, Ishtiaq. 2019

机译：与异构可信执行环境中的云中调度和保护大数据工作流程
6. FairCs—Blockchain-Based Fair Crowdsensing Scheme using Trusted Execution Environment [O] . Yihuai Liang, Yan Li, Byeong-Seok Shin 2020

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7. Privacy-preserving genotype imputation with fully homomorphic encryption [O] . Gamze Gürsoy, Eduardo Chielle, Charlotte M. Brannon, 2020

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