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【2h】

Learning SPECT detector angular response function with neural network for accelerating Monte-Carlo simulations

机译：用神经网络学习SPECT检测器角度响应功能，用于加速Monte-Carlo模拟

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作者
D Sarrut; N Krah; J N Badel; J M Létang;
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年度 2018
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1. Learning SPECT detector angular response function with neural network for accelerating Monte-Carlo simulations [J] . D Sarrut, N Krah, J N Badel, Physics in medicine and biology. . 2018,第20期

机译：用神经网络学习SPECT检测器角度响应功能，用于加速Monte-Carlo模拟
2. Fast modelling of the collimator-detector response in Monte Carlo simulation of SPECT imaging using the angular response function. [J] . Song X, Segars WP, Du Y, Physics in medicine and biology. . 2005,第8期

机译：使用角度响应函数在SPECT成像的蒙特卡罗模拟中对准直仪-检测器响应进行快速建模。
3. Comparison of an Adaptive Neuro-fuzzy Inference System and an Artificial Neural Network in the Cross-talk Correction of Simultaneous ~(99m)Tc / ~(201)Tl SPECT Imaging Using a GATE Monte-Carlo Simulation [J] . Saeed Heidary, Saeed Setayeshi, Mohammad Ghannadi-Maragheh Journal of the Korean Physical Society . 2014,第5期

机译：自适应神经模糊推理系统和人工神经网络在门控同时（〜99m）Tc /〜（201）Tl SPECT成像的串扰校正中的比较
4. Angular Response Function parameterization for collimator/detector in SPECT simulations within the GATE toolkit [C] . P. Descourt, Y. Du, X. Song, IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference . 2009

机译：浇筑工具包中的SPECT模拟中准直器/检测器的角度响应函数参数化
5. Standardize Angular Response Function Pre-calculation Requirements for Collimator-Detector Response Modeling in SPECT Imaging. [D] . Zhang, Jie. 2016

机译：标准化SPECT成像中准直器-检测器响应模型的角响应函数预计算要求。
6. Implementation of Angular Response Function modeling in SPECT simulations with GATE [O] . P Descourt, T Carlier, Y Du, -1

机译：角响应函数模型在模拟spECT带门的实现
7. Application of Dual-Response Surface Methodology and Radial Basis Function Artificial Neural Network on Surrogate Model of the Groundwater Flow Numerical Simulation [O] . Yanping Yi, Wenxi Lu, Defa Hong, 2017

机译：双响应表面方法论和径向基函数人工神经网络在地下水流量数值模拟上的应用

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