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【2h】

Machine learning-based energy consumption modeling and comparison of H.264/AVC and google VP8 encoders

机译：基于机器学习的能耗建模和H.264 / AVC和Google VP8编码器的比较

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作者
Yousef O. Sharrab; Mohammad Alsmirat; Bilal Hawashin; Nabil Sarhan;
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年度 2021
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1. Machine learning-based energy consumption modeling and comparison of H.264/AVC and google VP8 encoders [J] . Yousef O. Sharrab, Mohammad Alsmirat, Bilal Hawashin, International Journal of Electrical and Computer Engineering . 2021,第2期

机译：基于机器学习的能耗建模和H.264 / AVC和Google VP8编码器的比较
2. Machine learning-based H.264/AVC to HEVC transcoding via motion information reuse and coding mode similarity analysis [J] . Hongwei Lin, Xiaohai He, Linbo Qing, Image Processing, IET . 2019,第1期

机译：通过运动信息重用和编码模式相似性分析将基于机器学习的H.264 / AVC转换为HEVC
3. Hardware-and-memory-sharing architecture of deblocking filter for VP8 and H.264/AVC [J] . Chung-Bin Wu, Li- Hung Wang, Yu-Lin Chou IEEE Transactions on Consumer Electronics . 2017,第3期

机译：VP8和H.264 / AVC的去块滤波器的硬件和内存共享架构
4. Energy consumption analysis and modelling of a H.264/AVC intra-only based encoder dedicated to WVSNs [C] . Alaoui-Fdili Othmane, Fakhri Youssef, Corlay Patrick, IEEE International Conference on Image Processing . 2014

机译：专用于WVSN的基于H.264 / AVC仅限帧内编码器的能耗分析和建模
5. Implementation of a fast inter-prediction mode decision in H.264/AVC video encoder. [D] . Kulkarni, Amruta Kiran. 2012

机译：在H.264 / AVC视频编码器中实现快速帧间预测模式决策。
6. A Data Hiding Technique to Synchronously Embed Physiological Signals in H.264/AVC Encoded Video for Medicine Healthcare [O] . Raul Peña, Alfonso Ávila, David Muñoz, -1

机译：一种在医疗保健的H.264 / AVC编码视频中同步嵌入生理信号的数据隐藏技术
7. Short-Term Firm-Level Energy Consumption Forecasting for Energy-Intensive Manufacturing: A Comparison of Machine Learning and Deep Learning Models [O] . Andrea MariaN.C. Ribeiro, Pedro RafaelX.do Carmo, Iago Rodrigues, 2020

机译：能源密集型制造的短期企业级能耗预测：机器学习与深层学习模型的比较

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