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MRI-Based Radiomic Models Predict Tumor Grading in Soft-Tissue Sarcoma Patients

机译：基于MRI的辐射瘤预测软组织肉瘤患者的肿瘤分级

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J.C. Peeken; M.B. Spraker; D. Pfeiffer; H. Dapper; C. Knebel; A. Thamer; M. Shouman; A. Ott; R. von Eisenhart-Rothe; F. Nuesslin; N.A. Mayr; M. Nyflot; S.E. Combs;
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年度 2019
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1. MRI-Based Radiomic Models Predict Tumor Grading in Soft-Tissue Sarcoma Patients [J] . Peeken J. C., Spraker M. B., Pfeiffer D., International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics . 2019,第1Suppla期

机译：基于MRI的辐射瘤预测软组织肉瘤患者的肿瘤分级
2. Tumor grading of soft tissue sarcomas using MRI-based radiomics [J] . Jan C. Peeken, Matthew B. Spraker, Carolin Knebel, EBioMedicine . 2019,第2期

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3. CT-based radiomic features predict tumor grading and have prognostic value in patients with soft tissue sarcomas treated with neoadjuvant radiation therapy [J] . Peeken Jan C., Bernhofer Michael, Spraker Matthew B., Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology . 2019,第期

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4. Methodology and technology for the development of a prognostic MRI-based radiomic model for the outcome of head and neck cancer patients [C] . Marco Bologna, Valentina Corino, Chiara Tenconi, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2020

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5. Histiocytic Sarcoma: Generation and Utilization of Patient Derived Cell Lines and Xenograft Models to Understand Tumorigenesis and Identify Novel Treatment Approaches [D] . Takada, Marilia. 2018

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