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Peer Review #1 of 'Identification of potential biomarkers and their clinical significance in gastric cancer using bioinformatics analysis methods (v0.2)'

机译：同行评论第1名“潜在生物标志物的鉴定及其使用生物信息学分析方法（V0.2）”的潜在生物标志物及其在胃癌中的临床意义。

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1. Identification of circulating microRNAs as novel potential biomarkers for gastric cancer detection: A systematic review and meta-analysis [J] . ZhuX., LvM., WangH., Digestive Diseases and Sciences . 2014,第5期

机译：鉴定循环微RNAs作为胃癌检测的新型潜在生物标志物：系统评价和荟萃分析
2. Identification of potential serum biomarkers for gastric cancer by a novel computational method, multiple normal tissues corrected differential analysis [J] . KimM., KimH.J., ChoiB.Y., Clinica chimica acta: International journal of clinical chemistry and applied molecular biology . 2012,第3a4期

机译：通过一种新颖的计算方法鉴定潜在的胃癌血清生物标志物，多种正常组织校正后的差异分析
3. Investigating Potential Molecular Mechanisms of Carcinogenesis and Genes as Biomarkers for Prognosis of Gastric Cancer Based on Integrated Bioinformatics Analysis [J] . Yi Zhu, Xiangwei Sun, Ji Lin, Pathology oncology research: POR . 2019,第3期

机译：基于综合生物信息学分析研究基于胃癌预后的生物标志物的潜在分子机制
4. Identification of Potential Non-invasive Biomarkers for Breast Cancer Prognosis and Treatment by Systematic Bioinformatics Analysis [C] . Lang He, Dang Wang, Zheng Guo International Conference on Information Technology in Medicine and Education . 2015

机译：通过系统的生物信息学分析鉴定乳腺癌预后和治疗的潜在非侵入性生物标志物
5. Identification of Prognostic Cancer Biomarkers through the Application of RNA-Seq Technologies and Bioinformatics [D] . Wong, Nathan William. 2017

机译：通过RNA-Seq技术和生物信息学的应用来鉴定预后性癌症生物标志物
6. Identification of potential biomarkers and pivotal biological pathways for prostate cancer using bioinformatics analysis methods [O] . Zihao He, Xiaolu Duan, Guohua Zeng -1

机译：使用生物信息学分析方法鉴定前列腺癌的潜在生物标志物和关键生物途径
7. Peer Review #3 of "Identification of potential biomarkers and their clinical significance in gastric cancer using bioinformatics analysis methods (v0.2)" [O] . 2020

机译：同行评论“使用生物信息学分析方法（v0.2）”的“潜在生物标志物的鉴定及其在胃癌中的临床意义”中排名第3（v0.2）“

Peer Review #1 of 'Identification of potential biomarkers and their clinical significance in gastric cancer using bioinformatics analysis methods (v0.2)'

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