首页> 外文OA文献 >Figure 5: Clustering of a synthetic (Lancichinetti, Fortunato Radicchi, 2008) benchmark network: (A) F-score = 0.7693 (10 seed nodes, 1 round of agglomeration), (B) F-score = 0.8782 (20 seed nodes, two rounds of agglomeration).

【2h】

Figure 5: Clustering of a synthetic (Lancichinetti, Fortunato Radicchi, 2008) benchmark network: (A) F-score = 0.7693 (10 seed nodes, 1 round of agglomeration), (B) F-score = 0.8782 (20 seed nodes, two rounds of agglomeration).

机译：图5：合成的聚类（LANCICHINETTI，FORTUNATI和RADICCHI，2008）基准网络：（a）f-score = 0.7693（10个种子节点，1轮附聚），（b）f分数= 0.8782（20个种子节点，两轮聚集）。

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者

展开▼
作者单位

展开▼
年度 -1
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献

1. An Adaptive Seed Node Mining Algorithm Based on Graph Clustering to Maximize the Influence of Social Networks [C] . Tie Hua Zhou, Bo Jiang, Yu Lu, International Conference on Intelligent Computing . 2020

机译：基于图形聚类的自适应种子节点挖掘算法，以最大限度地提高社交网络的影响
2. Figure 10. - Maximum-likelihood phylogeny of Epicephala species based on sequences of the COI, ArgK and EF1α genes. Numbers above nodes are maximum-likelihood bootstrap support values based on 1,000 replications. The Japanese Epicephala species are marked in blue. Symbols right to species names donate ovipositor morphology: inverted U-shape, rounded apically; inverted V-shape, acute apically. [O] . Kawakita, Atsushi, Kato, Makoto 2017

机译：图10.-基于COI，ArgK和EF1α基因的序列的前脑物种的最大似然系统发育。节点上方的数字是基于1000个复制的最大可能性引导程序支持值。日本Epicephala物种标记为蓝色。物种名称的符号使用捐赠者的产卵器形态：倒U形，顶端圆角；倒V字形，顶端尖锐。

Figure 5: Clustering of a synthetic (Lancichinetti, Fortunato Radicchi, 2008) benchmark network: (A) F-score = 0.7693 (10 seed nodes, 1 round of agglomeration), (B) F-score = 0.8782 (20 seed nodes, two rounds of agglomeration).

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅