机译：模糊和缺少部分数据下的应急供应需求预测
机译：模糊和缺少部分数据下应急供应的需求预测
机译：两个宇宙的应急物资需求预测的模糊粗糙集方法
机译：中国的灰色预测□能源应急系统工程的能源供需缺口
机译：供应链业务，部分需求信息和客户行为
机译：基于集成模型和减法-模糊聚类的模糊神经网络对云资源需求的自适应预测
机译：“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要：经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率（失业率）之间的正（负）关系，可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明，菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下，将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此，本文使用非参数，数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的，但在特定的失业范围内是不规则的。
