机译:回答Laprise的评论“通过动态降尺度为全球气候变化的模型预测增加价值:使用GISS-ModelE2和WRF模型在美国大陆进行的案例研究”
机译:Racherla等人评论“通过动态降尺度为全球气候变化模型预测增加价值:使用GISS-ModelE2和WRF模型在美国大陆进行的案例研究”。
机译:通过动态降尺度为全球气候变化模型预测提供附加值:使用GISS-ModelE2和WRF模型在美国大陆进行的案例研究
机译:利用动态和统计尺寸和HBV-Eth-eth水文模型,对最近过去和未来气候变化,冰川撤退和高加索地区的径流进行评估
机译:应用古环境数据测试气候模型并了解过去和未来的气候变化。
机译:ASN-ASAS研讨会:营养方面数据分析的未来:利用系统动力学对复杂问题进行建模:在动物农业中的应用
机译:将缩小的全球气候模型数据应用于水动力表面 - 水和地下水模型
机译:Laprise对“动态降尺度对气候变化全球模型预测的附加值的回应:美国大陆使用GIss-modelE2和WRF模型的案例研究”的回复。