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A dynamic model for predicting growth in zinc-deficient stunted infants given supplemental zinc

机译：一种动态模型，用于预测锌缺陷性婴儿含锌锌的增长

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Meryl E Wastney; Christine M McDonald; Janet C King;
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年度 2018
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1. A dynamic model for predicting growth in zinc-deficient stunted infants given supplemental zinc [J] . Wastney Meryl E., McDonald Christine M., King Janet C. The American Journal of Clinical Nutrition: Official Journal of the American Society for Clinical Nutrition . 2018,第5期

机译：一种动态模型，用于预测锌缺陷性婴儿含锌锌的增长
2. Zinc Supplementation Improves the Growth of Stunted Rural Guatemalan Infants [J] . Juan A. Rivera*4, Marie T. Ruel?, Maria Claudia Santizo**, The Journal of Nutrition: Official Organ of the American Institute of Nutrition . 1998,第3期

机译：补锌可改善危地马拉农村发育不良的婴儿的生长
3. Zinc supplementation and stunted infants in Ethiopia: a randomised controlled trial (see comments) [J] . Umeta M, West CE, Haidar J, The Lancet . 2000,第9220期

机译：埃塞俄比亚补锌和发育不良婴儿：一项随机对照试验（见评论）
4. Therapeutic effect of Eipophiltc and/or hydrophilic zinc related compound injections on aiveoiar bone mass in zinc-deficient osteoporosis rats [C] . Makoto Otsuka, Yoshihiro Tokudome, Kuniko Otsuka Symposium and Annual Meeting of International Society for Ceramics in medicine . 2013

机译：锌缺乏骨质疏松症大鼠AiveoIAR骨块对AiveoIAR骨质的治疗作用
5. Development and Field-Testing of the DRAINMOD-FOREST Model for Predicting Water, Soil Carbon and Nitrogen Dynamics, and Plant Growth in Drained Forests. [D] . Tian, Shiying. 2011

机译：DRAINMOD-FOREST模型的开发和现场测试，用于预测排水林中的水，土壤碳和氮动态以及植物生长。
6. Machine learning model demonstrates stunting at birth and systemic inflammatory biomarkers as predictors of subsequent infant growth – a four-year prospective study [O] . Elizabeth Harrison, Sana Syed, Lubaina Ehsan, 2020

机译：机器学习模型表明出生时和全身炎症生物标志物静止作为随后的婴儿生长的预测因子 - 一个为期四年的前瞻性研究
7. Zinc supplements increased growth more in stunted infants than in non-stunted infants [O] . K. Simmer 2001

机译：锌补充剂在发育不良婴儿的增长比非发育不良婴儿更多
8. Predicting Grain Growth in Nanocrystalline Materials: A Thermodynamic and Kinetic-Based Model Informed by High Temperature X-ray Diffraction Experiments. [R] . Tschopp, A. M., Darling, A. K., Atwater, A. M., 2014

机译：预测纳米晶材料中的晶粒生长：基于热力学和动力学的模型，通过高温X射线衍射实验得出。

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