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【2h】

A Novel Loss Function Incorporating Imaging Acquisition Physics for PET Attenuation Map Generation Using Deep Learning

机译：一种新的损失功能，包括深入学习的宠物衰减地图的成像习得物理学

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Luyao Shi; John A. Onofrey; Enette Mae Revilla; Takuya Toyonaga; David Menard; Joseph Ankrah; Richard E. Carson; Chi Liu; Yihuan Lu;
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年度 2019
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1. Generation of PET Attenuation Map for Whole-Body Time-of-Flight F-18-FDG PET/MRI Using a Deep Neural Network Trained with Simultaneously Reconstructed Activity and Attenuation Maps [J] . Hwang Donghwi, Kang Seung Kwan, Kim Kyeong Yun, The Journal of Nuclear Medicine . 2019,第8期

机译：生成宠物衰减地图，用于全身飞行时间F-18-FDG PET / MRI使用具有同时重建的活动和衰减图培训的深神经网络
2. Zero-Echo-Time and Dixon Deep Pseudo-CT (ZeDD CT): Direct Generation of Pseudo-CT Images for Pelvic PET/MRI Attenuation Correction Using Deep Convolutional Neural Networks with Multiparametric MRI [J] . Andrew P. Leynes, Jaewon Yang, Florian Wiesinger, The Journal of Nuclear Medicine . 2018,第5期

机译：零回波时间和Dixon深伪CT（ZeDD CT）：使用深卷积神经网络和多参数MRI直接生成伪CT图像用于盆腔PET / MRI衰减校正
3. Zero-Echo-Time and Dixon Deep Pseudo-CT (ZeDD CT): Direct Generation of Pseudo-CT Images for Pelvic PET/MRI Attenuation Correction Using Deep Convolutional Neural Networks with Multiparametric MRI [J] . Leynes Andrew P., Yang Jaewon, Wiesinger Florian, The Journal of Nuclear Medicine . 2018,第5期

机译：零回声时间和Dixon Deep Pseudo-CT（ZEDD CT）：使用深度卷积神经网络使用多射频MRI直接生成盆景PET / MRI衰减校正的伪影像
4. A Novel Loss Function Incorporating Imaging Acquisition Physics for PET Attenuation Map Generation Using Deep Learning [C] . Luyao Shi, John A. Onofrey, Enette Mae Revilla, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2019

机译：结合成像采集物理的新型损耗函数，用于使用深度学习的PET衰减图生成
5. Studies of the Interactions of the MRI System with the PET Insert and Deriving MRI-based Attenuation Map for PET Image Reconstruction [D] . Peng, Bo Joseph. 2011

机译：MRI系统与PET插入的相互作用，衍生基于MRI的衰减图的PET图像重建
6. Generation of PET Attenuation Map for Whole-Body Time-of-Flight 18F-FDG PET/MRI Using a Deep Neural Network Trained with Simultaneously Reconstructed Activity and Attenuation Maps [O] . Donghwi Hwang, Seung Kwan Kang, Kyeong Yun Kim, -1

机译：使用训练有同时重建的活动和衰减图的深层神经网络生成全程飞行时间18F-FDG PET / MRI的PET衰减图
7. Generation of the Pseudo CT Image Based on the Deep Learning Technique Aimed for the Attenuation Correction of the PET Image [O] . Ryohei Fukui, Susumu Fujii, Hiroki Ninomiya, 2020

机译：基于宠物图像衰减校正的深度学习技术来产生伪CT图像

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