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【2h】

Implementation aspects of band Lanczos algorithms for computation of eigenvalues of large sparse symmetric matrices

机译：用于计算大稀疏对称矩阵特征值的频带Lanczos算法的实现方面

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Axel Ruhe;
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年度 1979
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1. A PARALLEL BLOCK LANCZOS ALGORITHM AND ITS IMPLEMENTATION FOR THE EVALUATION OF SOME EIGENVALUES OF LARGE SPARSE SYMMETRIC MATRICES ON MULTICOMPUTERS [J] . Mario Rosario GUARRACINO, Francesca PERLA, Paolo ZANETTf International Journal of Applied Mathematics and Computer Science . 2006,第2期

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2. An Efficient GPU Implementation of Bulk Computation of the Eigenvalue Problem for Many Small Real Non-symmetric Matrices [J] . Hiroki Tokura, Takumi Honda, Yasuaki Ito, International Journal of Networking and Computing . 2017,第2期

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3. A matrix-less and parallel interpolation-extrapolation algorithm for computing the eigenvalues of preconditioned banded symmetric Toeplitz matrices [J] . Ekstrom Sven-Erik, Garoni Carlo Numerical algorithms . 2019,第3期

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4. An Augmented Lanczos Algorithm for the Efficient Computation of a Dot-Product of a Function of a Large Sparse Symmetric Matrix [C] . Roger B. Sidje, Kevin Burrage, B. Philippe International Conference on Computational Science - ICCS 2003 Pt.3 Jun 2-4, 2003 Melbourne, Australia and St. Petersburg, Russia . 2003

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机译：用于计算大稀疏对称矩阵特征值的频带Lanczos算法的实现方面
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