首页> 外文OA文献 >Harnessing the Power of Machine Learning for Accurate and Efficient Linear Accelerator Beam Data Commissioning

【2h】

Harnessing the Power of Machine Learning for Accurate and Efficient Linear Accelerator Beam Data Commissioning

机译：利用机器学习的力量，以实现准确高效的线性加速器光束数据调试

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
W. Zhao; E. Schueler; I. Patil; B. Han; Y. Yang; L. Xing;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2019
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Harnessing the Power of Machine Learning for Accurate and Efficient Linear Accelerator Beam Data Commissioning [J] . Zhao W., Schueler E., Patil I., International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics . 2019,第1Suppla期

机译：利用机器学习的力量，以实现准确高效的线性加速器光束数据调试
2. Machine Learning Modeling of Beam Data of Multiple Linear Accelerators (LINACs) From Different Institutions and Its Practical Application in Fast and Robust LINAC Commissioning [J] . Schueler E., Zhao W., Patil I., Medical Physics . 2019,第6期

机译：不同机构多线性加速器（LINACS）光束数据的机器学习建模及其在快速稳健的LINAC调试中的实际应用
3. Commissioning measurements for photon beam data on three TrueBeam linear accelerators, and comparison with Trilogy and Clinac 2100 linear accelerators [J] . Gloria P. Beyer Journal of applied clinical medical physics / . 2013,第1期

机译：调试三个TrueBeam线性加速器上的光子束数据，并与Trilogy和Clinac 2100线性加速器进行比较
4. Power efficient hardware accelerators for machine learning, combinatorial optimization, and pattern matching applications [C] . John Paul Strachan International Symposium on VLSI Technology, Systems and Applications . 2020

机译：用于机器学习，组合优化和模式匹配应用程序的高效硬件加速器
5. Commissioning and Acceptance Testing of a Truebeam Linear Accelerator [D] . Dumitru, Nicolae. 2019

机译：真正的线性加速器的调试和验收测试
6. Commissioning measurements for photon beam data on three TrueBeam linear accelerators and comparison with Trilogy and Clinac 2100 linear accelerators [O] . Gloria P. Beyer 2013

机译：调试三个TrueBeam线性加速器上的光子束数据并与Trilogy和Clinac 2100线性加速器进行比较
7. Beam data modeling of linear accelerators (linacs) through machine learning and its potential applications in fast and robust linac commissioning and quality assurance [O] . Wei Zhao, Ishan Patil, Bin Han, 2020

机译：线性加速器（LINACS）通过机器学习和潜在应用在快速和强大的LINAC调试和质量保证中的光束数据建模

Harnessing the Power of Machine Learning for Accurate and Efficient Linear Accelerator Beam Data Commissioning

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅