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【2h】

An Energy-Efficient Multi-Sensor Compressed Sensing System Employing Time-Mode Signal Processing Techniques

机译：采用时间模信号处理技术的节能多传感器压缩检测系统

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Omer Can Akgun; Mauro Mangia; Fabio Pareschi; Riccardo Rovatti; Gianluca Setti; Wouter A. Serdijn;
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年度 2019
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1. A Heterogeneous Network System with Flexible Access Points and Protocol-free Signal Processing Part: Part2: Highly Efficient Radio Wave Data Compression Method Employing Compressed Sensing Technology [J] . Doohwan LEE, Takayuki YAMADA, Hiroyuki SHIBA, 電子情報通信学会技術研究報告 . 2010,第443期

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2. A Heterogeneous Network System with Flexible Access Points and Protocol-free Signal Processing Part Part2: Highly Efficient Radio Wave Data Compression Method Employing Compressed Sensing Technology [J] . Doohwan　LEE, Takayuki　YAMADA, Hiroyuki　SHIBA, 電子情報通信学会技術研究報告 . 2010,第440期

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3. A Heterogeneous Network System with Flexible Access Points and Protocol-free Signal Processing Part: Part2: Highly Efficient Radio Wave Data Compression Method Employing Compressed Sensing Technology [J] . Doohwan LEE, Takayuki YAMADA, Hiroyuki SHIBA, 電子情報通信学会技術研究報告 . 2010,第441期

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4. An Energy-Efficient Multi-Sensor Compressed Sensing System Employing Time-Mode Signal Processing Techniques [C] . Omer Can Akgun, Mauro Mangia, Fabio Pareschi, IEEE International Symposium on Circuits and Systems . 2019

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5. Novel complex adaptive signal processing techniques employing optimally derived time-varying convergence factors with applications in digital signal processing and wireless communications. [D] . Ranganathan, Raghuram. 2008

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6. A software companion for compressively sensed time–frequency processing of sparse nonstationary signals [O] . Ervin Sejdić, Irena Orović, Srdjan Stanković -1

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机译：使用Khatri-Rao处理的压缩传感技术对多频带信号源进行DOA估计
8. Northeast Artificial Intelligence Consortium (NAIC). Volume 16. IntelligentSignal Processing Techniques for Multi-Sensor Surveillance Systems [R] . Rhody, H. E., Gayvert, R. T. 1990

机译：东北人工智能联盟（NaIC）。第16卷。用于多传感器监视系统的智能信号处理技术

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