SceneEDNet: A Deep Learning Approach for Scene Flow Estimation

机译：场景：场景流量估计的深度学习方法

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Ravi Kumar Thakur; Snehasis Mukherjee;
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年度 2018
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1. A survey on deep learning methods for scene flow estimation [J] . Liu Jiajie, Li Han, Wu Ruihong, Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2020,第1期

机译：场景流估计深层学习方法调查
2. Estimation of agent-based models using Bayesian deep learning approach of BayesFlow [J] . Shiono Takashi Journal of Economic Dynamics and Control . 2021,第Apra期

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3. Deep learning-based scene-awareness approach for intelligent change detection in videos [J] . Chan Yi-Tung Journal of electronic imaging . 2019,第1期

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4. SceneEDNet: A Deep Learning Approach for Scene Flow Estimation [C] . Ravi Kumar Thakur, Snehasis Mukherjee International Conference on Control, Automation, Robotics Vision . 2018

机译：SceneEDNet：用于场景流估计的深度学习方法
5. A Deep Learning Approach to State Estimation and Bad Data Detection [D] . Mestav, Kursat Rasim. 2021

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6. DeepFlower: a deep learning-based approach to characterize flowering patterns of cotton plants in the field [O] . Yu Jiang, Changying Li, Rui Xu, 2020

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7. FlowNet3D++: Geometric Losses For Deep Scene Flow Estimation [O] . Zirui Wang, Shuda Li, Henry Howard-Jenkins, 2020

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