机译:比较ANN,LDA,QDA,KNN和SVM算法从两通道前额叶脑电数据对放松和压力性心理状态进行分类
机译:使用RBF内核SVM和联合CWT_PCA对想象的左右手运动进行EEG有效分类
机译:使用电子鼻通过LDA,QDA和SVM方法检测和分类柴油-生物柴油混合物
机译:支持向量机和QDA技术对脑电信号进行局部决定的双重分类
机译:使用基于声音的本地化,SVM分类和聚类来了解交通场景。
机译:使用LSTM网络与Ecoc-SVM对休息状态EEG信号的非严重创伤性脑损伤的分类
机译:使用C4.5决策树算法对ARMA特征的假体肢体运动进行脑电图分类